エクセル分析ツールを使った回帰分析のやり方と結果の見方

データ分析ツールの有効化手順

1. Excelを開き、上部にある「ファイル」タブをクリックします。
2. メニューの一番下にある「オプション」を選択します。
3. 左側のメニューから「アドイン」カテゴリを選択し、「分析ツール」を見つけます。
4. 下部の「管理」ボックスで「Excelアドイン」を選択し、「設定」をクリックします。
5. 表示されるリストから「分析ツール」にチェックを入れ、「OK」をクリックします。

単回帰分析の手順

1. データ分析ツールを選択：Excelの「データ」タブに移動し、右端にある「データ分析」を選択
2. 回帰分析を選択：表示されるリストから「回帰分析」を選択
3. 入力範囲の指定：
   • 入力Y範囲：従属変数（年収）を含むセル範囲を選択（例：$B$1:$B$21）
   • 入力X範囲：独立変数（経験年数）を含むセル範囲を選択（例：$A$1:$A$21）
   • ラベル：データの最初の行にラベルが含まれている場合は、「ラベル」にチェック（例では経験年数（A1）、年収（B1）がラベルです）
4. 出力オプションの指定：
   • 出力範囲：分析結果を表示するセル範囲を指定（例：$D$1）
   • その他のオプションは必要に応じて選択します。
5. OKをクリック：設定が完了したら、「OK」ボタンをクリック。エクセルが回帰分析を実行し、指定したセル範囲に結果を出力します。

分析結果の見方

1. 回帰統計:
   • 重相関R: 相関係数であり、従属変数と独立変数の間の相関の強さを示します。1に近いほど強い相関があります。
   • 重決定R²: 決定係数であり、モデルが従属変数の変動をどれだけ説明できるかを示します。0から1の間の値を取り、1に近いほどモデルの説明力が高いことを示します。
   • 補正R²: R²を調整したもので多くの変数を含むモデルで過大評価を避けるために使用されます。標本の数が増加すると決定係数が上昇するため自由度で調整しています。重回帰分析でよく用いられます。
2. 分散分析（ANOVA）:
   • 回帰: 回帰モデルによって説明される変動を示します。
   • 残差: 回帰モデルでは説明できない変動を示します。
   • 合計: 総変動量を示します。
   • 観測された分散比（F値）: 回帰モデル全体の有意性を示す指標です。F値が高いほど、モデルが有意である可能性が高いです。
   • 有意 F（有意確率）: F値に対するp値で、「説明変数の組み合わせに意味はない」という確率を表すものです。通常は0.05未満であればモデルが有意であると判断します。
3. 回帰係数:
   • 係数: 傾きと切片を表しています。y=ax+bのaが傾き、bが切片です。
   • 標準誤差: 係数の標準誤差を示し、係数の精度を測る指標です。
   • t値: 係数の有意性を示す統計量です。t値が大きいほど係数が有意である可能性が高いです。
   • P値: 係数の有意性を示すp値で、通常は0.05未満であれば係数が有意であると判断します。説明変数のp値はANOVAの有意Fと同じ値です。

重回帰分析の手順

1. データ分析ツールを選択：Excelの「データ」タブに移動し、右端にある「データ分析」を選択
2. 回帰分析を選択：表示されるリストから「回帰分析」を選択
3. 入力範囲の指定：
   • 入力Y範囲：従属変数（年収）を含むセル範囲を選択（例：$C$1:$C$21）
   • 入力X範囲：独立変数（経験年数、学歴レベル）を含むセル範囲を選択（例：$A$1:$B$21）
   • ラベル：データの最初の行にラベルが含まれている場合は、「ラベル」にチェック
4. 出力オプションの指定：
   • 出力範囲：分析結果を表示するセル範囲を指定（例：$D$1）
   • その他のオプションは必要に応じて選択します。
5. OKをクリック：設定が完了したら、「OK」ボタンをクリック。エクセルが回帰分析を実行し、指定したセル範囲に結果を出力します。