エクセル分析ツール、関数を使った相関分析のやり方と結果の見方

データ分析ツールの有効化手順

1. Excelを開き、上部にある「ファイル」タブをクリックします。
2. メニューの一番下にある「オプション」を選択します。
3. 左側のメニューから「アドイン」カテゴリを選択し、「分析ツール」を見つけます。
4. 下部の「管理」ボックスで「Excelアドイン」を選択し、「設定」をクリックします。
5. 表示されるリストから「分析ツール」にチェックを入れ、「OK」をクリックします。

単回帰分析の手順

1. データ分析ツールを選択：Excelの「データ」タブに移動し、右端にある「データ分析」を選択
2. 相関を選択：表示されるリストから「相関」を選択
3. 入力範囲の指定：
   • 入力範囲：相関を計算したいデータの範囲を選択します。（例：$A$1:$C$13）
   • ラベル：データの最初の行にラベルが含まれている場合は、「ラベル」にチェックを入れます。
   • 出力範囲：分析結果を表示するセル範囲を指定します。（例：$E$1）
4. OKをクリック：設定が完了したら、「OK」ボタンをクリック。エクセルが相関分析を実行し、指定したセル範囲に結果を出力します。

変数間の関係の方向
相関係数の値は -1 から 1 の範囲で変動し、変数間の関係の方向性を表します。

• ＋1：完全な正の相関。1つの変数が増加するにつれて、もう1つの変数も一定の割合で増加。
• 0：相関なし。2つの変数の間に線形の関係はなし。
• -1：完全な負の相関。1つの変数が増加するにつれて、もう1つの変数は一定の割合で減少。

変数間の関係の強さ
相関係数の大きさ（絶対値）が大きいほど、2つの変数間の関係が強いことを示します。一般的には以下の様に解釈する場合が多いです。

• 0.9～1：非常に強い正の相関
• 0.7～0.9：強い正の相関
• 0.5～0.7：中程度の正の相関
• 0.3～0.5：弱い正の相関
• 0～0.3：ほとんど相関なし
• -0.3～0：弱い負の相関
• -0.5～-0.3：中程度の負の相関
• -0.7～-0.5：強い負の相関
• -1～-0.7：非常に強い負の相関

CORREL関数の使用方法
CORREL 関数は、2つの変数間の相関係数を計算するための関数です。相関係数は、-1から1の範囲の値を取り、2つの変数の間の関係の強さと方向を示します

1. データを準備：エクセルに”気温”と”アイスクリームの売り上げ”のデータをB1~C13に準備
2. 関数を入力：
   • 気温のデータ範囲が B2:B13、アイスクリームの売り上げが C2:C13 に入力されていると仮定します。
   • CORREL 関数を入力します。=CORREL(B2:B13, C2:C13)
3. 結果の確認：Enterキーを押すと、指定した2つのデータ範囲の相関係数が表示されます

PEARSON関数の使用方法
PEARSON 関数も、2つの変数間のピアソンの相関係数を計算するための関数です。実際には CORREL 関数と同じ結果を返しますが、名前が異なるだけです。使用方法もCORREL関数と同じです。

相関関係
2つの変数が一緒に変動する傾向があることを意味します。しかし、相関関係は必ずしも一方が他方を引き起こす（因果関係がある）ことを意味しません。

• 例1：アイスクリームの売上と気温の間に強い正の相関があるとします。気温が上がるとアイスクリームの売上も増えますが、これは気温がアイスクリームの売上を引き起こしているとは限りません。実際には、暑い天候が人々にアイスクリームを買いたくさせるという共通の要因が存在します。
• 例2：広告費と売上に相関関係がある場合、広告費を増やすと売上も増える傾向が見られるかもしれませんが、これも因果関係を示すものではありません。他の要因（例えば、季節要因や市場のトレンド）が関係している可能性もあります。

因果関係
一方の変数が他方の変数を直接引き起こす関係（原因）です。因果関係を証明するには、相関関係だけでは不十分であり、実験や詳細な分析が必要です。

• 例1：科学実験において、特定の薬を投与したグループと投与しなかったグループの比較を行うことで、その薬が健康改善に因果的な効果を持つかどうかを検証する。
• 例2：ビジネスにおいて、特定のマーケティングキャンペーンを実施した地域としなかった地域の売上データを比較することで、そのキャンペーンが売上増加に因果的な影響を与えるかどうかを確認する。