基礎から学ぶ統計学
”統計学入門の最適本”
『基礎から学ぶ統計学』というタイトルの通り、統計学の基礎をこれ一冊で学べる入門書です。
フルカラーの図や写真が豊富で、学生時代の教科書のように開くのが億劫にならず、むしろワクワクしながら読み進められました。
この本は統計学初学者でもつまづきやすいポイントがしっかりカバーされていて、解説が他の本よりも丁寧だと感じました。必要な数式の導出は省略しつつも、Web上の副教材として提供されているので、必要に応じて確認できます。
統計学をこれから学びたいと思っているなら、『基礎から学ぶ統計学』をおすすめします。初心者でも理解しやすく、さらに深く学びたい方の足がかりとしても最適な一冊です！
統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識
”統計学の基礎とエクセルを使ったデータ分析が学べる”
『統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 』は、データ分析の基礎から実践までを網羅した解説書です。統計学の基本的な考え方を学び、それをExcelを使って実践することで、データサイエンティストでなくても効果的なデータ分析ができるようになる一冊です。
ビジネスの現場で直面する具体的な課題を解決するために、統計学とExcelを活用できるスキルを身につけたいひとは必読です！データ分析が初めての人でも理解しやすいように、ステップバイステップで解説しています。
私はこの本を読んでデータ分析の基礎をしっかりと学ぶことの重要性、データ分析を行う際には、単にデータを扱うだけでなく、その背景や目的を明確にすることが大切であることを改めて実感しました。また、Excelだけでデータ分析ができる点は、プログラミング言語に抵抗がある人にとって非常に有用です！
データ分析に興味がある方やエクセルでデータ分析をしたい人にオススメです。統計学の基礎から実践までを丁寧に学べるこの本は、あなたのスキルを確実に向上させてくれるはず！
Excelでここまでできる実験計画法
”エクセルを使って実験計画法を活用したい人にオススメ”
『Excelでここまでできる実験計画法』はエクセルを使った実験計画法を学ぶための実践的な入門書です。Excelを使って分散分析をはじめとする様々な実験計画法の手法を実際に試しながら学べる内容になっています。理論だけでなく、手を動かして学びたい人にピッタリの一冊です。
実験計画法のいろいろな参考書に目を通してみましたが、理論に重点を置くものが多く実践的な部分の内容が物足りないなと感じていました。この本はそのニーズに応え、Excelを使って実際に手を動かしながら学べる内容だったので当初の私にはぴったりでした。理論がよくわからなくても、実際にExcelで分散分析を試してみることで、実験計画法の本質が少しずつ理解できるようになりました。実践を通じて理解が深まることの大切さを改めて感じました！
もし、実験計画法に興味があるけれど、理論だけでは理解が難しそうと感じているなら、この『Excelでここまでできる実験計画法』がおすすめです！手を動かしながら学ぶことで、実験計画法が少しずつ身につくはず。
品質管理のための実験計画法テキスト
”品質管理と実験計画法の基礎が学べる”
『品質管理のための実験計画法テキスト』は、統計の基礎から分散分析、回帰分析、分割法、直交配列までを網羅し、QC検定1級レベルの試験範囲をほぼカバーしている内容です。品質管理と実験計画法を独学で実践できるようにノウハウが基礎からしっかりと解説されている一冊です。
QC検定1級レベルなのでそこそこの難易度ですが、基礎から丁寧に説明されているので独学でも十分理解できる内容だと思います。例題の解法も具体的な手順がしっかりと記載されているため、実践しながら学べ非常に助かります。
この本は1993年に出版されていて少し古いなと感じるかもしれませんが、今でも非常に有用な内容です。実験計画法と品質管理の実践において非常に役立つ一冊です。実験計画法を学びたい方やQC検定を目指している方におすすめです！
Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析
”Pythonを使った実験計画法”
『Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析』はPythonを用いたベイズ最適化を使った実験計画法を学ぶための入門書です。一般的にイメージされる直行表などの実験計画法とは違って、タイトル通りベイズ最適化に重きを置いています。
私はベイズ最適化と実験計画にPythonを取り入れたかったためこの本を購入しました。サンプルデータやサンプルコードが付いているので実践的に学びやすいですが、Python初心者には少し難しい内容かもしれません（私がそうでした。。）ですが、古典的実験計画法と異なるアプローチとサンプルコードはとても勉強になり、何度も読み返しています。解説も非常に丁寧でわかりやすく、行列などの基礎数学の補足解説もあり親切です。
Pythonを使って実験計画法に取り組みたい、ベイズ最適化の手法を知りたいという方におすすめの一冊です。
スッキリわかるPython入門 第2版 (スッキリわかる入門シリーズ)
”Pythonの基礎をこれ一冊で学べる”
統計学、実験計画法を勉強している人はPythonにも興味が出てくるはず！私は完全にプログラミング初心者でしたが、『スッキリわかるPython入門 第2版 (スッキリわかる入門シリーズ)』でPythonの基礎を学びました。プログラミング初心者が手軽にPythonを始められるように設計されたおすすめの入門書です。
この本は「なぜ」「どうして」といった疑問にしっかり答えてスッキリさせてくれる解説が魅力的です。初心者にとって非常にわかりやすく丁寧な内容で構成されており、プログラミングの基礎をしっかりと学ぶことができました。また、エラー解決の方法や基礎文法の説明が充実しているため、挫折することなく学習を続けることができます。
Pythonに興味がある方やプログラミングを始めたいと思っている方には、『スッキリわかるPython入門 第2版』を強くおすすめします。Excelも便利ですが、Pythonも使えればデータ分析の幅が広がりますよ！